顶会顶刊发59篇论文,清华姚班90后学霸将加入斯坦福任助理教授

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来源 | 新智元(ID:AI_era)、清华新闻网等

编辑 | 学术君

“清华学神”、姚班校友、MIT博士生吴佳俊最近宣布,他将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授。出生于1992年,吴佳俊已经在计算机视觉、机器人领域的顶会、顶刊发表59篇论文,“天才+努力”造就了这位AI新星。

又一名AI方向的年轻华人博士生即将加入美国名校任教。

近日,“清华学神”、MIT博士生吴佳俊在Twitter上宣布,他将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授。

 

吴佳俊在Twitter上说:“很高兴告诉大家,我将于2020年加入斯坦福大学担任计算机科学助理教授!感谢一路上帮助我的每一个人。期待接下来与斯坦福AI实验室、斯坦福视觉学习实验室以及斯坦福以人为本AI研究院激动人心的研究合作!”

今年以来,除吴佳俊外,已有三位AI领域的优秀博士生加入CMU、普林斯顿等顶级高校任职,博士生涯即将告一段落,等待他们的是更富挑战、更具意义的科研工作。

  • XGBoost 作者陈天奇将在 2020 年秋季加入 CMU,担任助理教授;
  • CycleGAN 作者朱俊彦将在 2020 年秋季加入 CMU,担任助理教授;
  • ICML 2018 研讨会 “RL 探索” 最佳论文奖得主金驰将在 2019 年 9 月加入普林斯顿,担任助理教授。
吴佳俊本人更是颇具传奇色彩,他本科毕业于清华大学,是清华交叉信息研究院姚班2010级(计科00)学生。
 
吴佳俊
 
吴佳俊在本科期间连续三年学分绩全年级第一,曾全票通过获清华大学本科生特等奖学金、蒋南翔奖学金、姚奖学金一等奖等荣誉。

学术方面,吴佳俊本科即有多篇论文发表于世界顶级会议与期刊,包括3篇CVPR,一篇JAMIA等,以至于姚期智称赞他“在科研方面取得的成绩媲美博士生”。

2013清华特奖答辩时,吴佳俊亮眼的成绩单曝光,他也因此被广大网友称为“清华学神”。
 
进入MIT后,吴佳俊开启了科研的“开挂模式”,17年2篇CVPR篇、2篇ICCV、4篇NeurIPS,18年2篇CVPR、3篇ECCV、2篇IROS、5篇NeurIPS,19到目前为止1篇TPAMI、1篇ICML、3篇ICRA、8篇ICLR……各大AI顶会如同他的“后花园”,发论文看似很简单。
 
但“天才+努力”才是吴佳俊取得如此成绩的原因,在谈及大家觉得他发论文总是特别容易时,吴佳俊曾说:“我也有很多文章被拒的时候,退回来反复做改动才发出去,只是大家不知道罢了。”

在MIT开挂:痴心机器感知、3D视觉和机器人研究

吴佳俊目前在MIT读博,师从Bill Freeman和 Josh Tenenbaum教授。

在个人主页上,吴佳俊写道,他研究机器感知、推理以及机器与物理世界的互动,并从人类认知中获得灵感。

他的研究兴趣包括:
  • 物理场景理解
  • 机器人操纵的动力学模型
  • 视觉推理
  • 生成视觉模型
  • 多模态感知

在学术方面,吴佳俊十分高产。Google scholar上显示他已发表59篇论文,总被引2444次,h指数21。

这是他近期的一些学术活动和成果:

  • 在CVPR 2019年联合组织了Vision Meets Cognition workshop和Sight and Sound workshop,并在3D Scene Generation、3D-WiDGET workshop和 3D Scene Understanding workshop做特邀演讲。
  • neuro-symbolic concept learner论文入选ICLR 2019 oral。
  • “学会从看不见的类重建形状”论文入选NeurIPS 2018 oral。
  • “让机器人学会玩叠叠乐”研究在Science Robotics发表
  • “将物理模拟器与神经网络相结合”的论文获得IROS认知机器人的最佳论文奖。
  • 参与组织了NeurIPS’18物理世界建模研讨会和RSS 18的模仿与因果关系研讨会。

从上面的描述中,可看出吴佳俊对3D视觉、视觉与认知结合的研究十分感兴趣。
比如,在2018年的一篇论文《MoSculp:形状和时间的交互式可视化》中,吴佳俊和合作伙伴创建了一个名为 MoSculp 的 AI 系统,只需视频输入,利用 AI 检测人体 2D 图像并恢复成 3D 模型,就能创造出超现实主义的 3D 运动雕塑。

利用AI创作 3D 运动雕塑

他们表示,这一技术可以用来为想要提高技能