一天之内向顶会投7篇论文被录5篇！这个团队厉害了！

来源 | 梨视频、雷锋网、北京日报、百度百科等

编辑 | 学术君

一天之内投出7篇论文，5篇被录用。清华大学的这个团队厉害了！

据梨视频报道，美国人工智能协会（AAAI）是人工智能领域的主要学术组织之一，致力于推动智能行为本质的科学研究。AAAI历年投稿入选率在20%左右。

而今年，清华大学刘知远团队AAAI2020投稿7篇论文被录用5篇，录用率超过70%，远超平均录用率。

据采访中刘知远老师介绍，他们是9月5号截稿，在印象中，我们是在9月4号的时候投出了七篇，然后有五篇被录用了。

被录用的这五篇。第一篇是我们在做有关知识的抽取，第二篇是常识的知识，第三篇是语言的应用，剩下两篇是一个具体的领域，讲述法律智能。

投稿入选率仅20%

AAAI的英文全称是 the Association for the Advance of Artificial Intelligence，中文意思是美国人工智能协会。

美国人工智能协会是人工智能领域的主要学术组织之一。该协会主办的年会（AAAI, The National Conference on Artificial Intelligence）是一个主要的人工智能学术会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名以及清华大学新发布的计算机科学推荐学术会议和期刊列表中，AAAI 均被列为人工智能领域的 A 类顶级会议。

投稿7篇被录用5篇究竟有多牛？据报道，近年来随着人工智能的兴起，AAAI 每年举办的学术会议也变得越来越火热，每年都吸引了大量来自学术界、产业界的研究员、开发者投稿、参会。以 AAAI 2019 为例，论文提交数量高达 7745 篇，创下当年 AAAI 历史新高；而同时论文录取率仅有 16.2%，也创下 AAAI 的历史新低。

和其他顶会一样，今年的 AAAI 显然更为火热。8 月底，大会前主席 Subbarao Kambhampati Twitter 宣称，截止 8 月 31 日，AAAI 2020 大会已经收到了各国研究者投来的 9200 余篇论文摘要，这一数字已经超过了去年大会的 150%。

经过数个月的审稿与 rebuttal，最终接收论文终于公布。从大会官方发送的通知邮件中，我们可以看到今年最终收到 8800 篇提交论文，评审了 7737 篇，接收 1591 篇，接收率 20.6%。而刘知远团队录用率超过70%，远超平均录用率。

刘知远是谁？

团队的领头羊刘知远老师是清华大学计算机系助理教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在AAAI、IJCAI、ACL等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文30余篇，Google Scholar统计引用超过1200次。

承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选CCF-Intel青年学者提升计划、中国科学青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委。

好为人师，还是知乎知名答主

据雷锋网的采访报道，对于刘知远来说，从事教师职业几乎是一件不需要犹豫和怀疑的事情。身为老师的爷爷从小带给刘知远耳濡目染的影响，而刘知远小时候最喜欢的就是当小老师给弟弟妹妹上课，也觉得当老师是一件「挺好的事」。

在刘知远看来，留在学校的人多多少少都有些情怀在其中，毕竟工业界所给的待遇也不差，而且随着近年来的人工智能热，拥有深厚学术沉淀的博士生也同样是炙手可热的香饽饽。「当老师这件事，但凡你稍微有点不确定，你可能也就做不了老师了。」

在学校，同学们都亲切地叫他「刘导」，实际上并不是「导师」、「博导」的意思，而是「辅导员」。从本科的时候，刘知远就开始参与学院的行政事务，研究生阶段当起了辅导员，留校后，这个工作还一直伴随着他，便有了这个简称。

其实，辅导员的工作非常繁琐，实际上是一个吃力不讨好的活儿。但刘知远却觉得，「我觉得，如果你做的事是有意义的，其实（当辅导员这件事）还挺好。本来你在高校的目的就是为了培养人，如果能做一些对同学有益的事情，这也就是你在学校的意义。」

「这也是我『好为人师』的一种体现吧，」刘知远在整个采访中提了两次这个词。还有一次，是他用来形容自己玩知乎的动机时提及的。

刘知远玩知乎已经快四年了，不少人认识刘知远也同样是因为知乎。截至目前，刘知远拥有超过 25000 名关注者，收获了 22206 次赞同，包括 3666 次感谢和 11109 次收藏，并被知乎认证为「自然语言处理、深度学习、机器学习的优秀回答者」，俨然成为了知乎上的一名「网红」。

其实，刘知远一开始在知乎上只是看看别人有信息量的回答，了解一些自己不知道的东西。「其实你这一生都不见得会去经历别的领域的一些事情，那么别人把自己的经历告诉你了，我觉得挺有意思的。那么假如你知道一些事情，把它分享给别人，而且对方也得到了帮助，我觉得挺有意思的。这也算是『好为人师』的一种吧。」

近两年来，刘知远开始比较频繁地在知乎上回答问题。在共计 389 个回答中，刘知远的回答主要是围绕 NLP 等学术问题的探讨，也有对清华、计算机学科的一些评价。虽然偶尔也爱抖抖机灵，但刘知远自认是一个「三观比较正」的人，或许也是因为如此，他的回答也得到了不少认可，关注者也越来越多。

刘知远也笑称，大家钦羡的「高产」其实是一种误解，只不过是因为他把玩知乎当作了自己的一种爱好，而其它人花在娱乐休闲上的时间，于他而言就是花在知乎上回答问题了。

对博士生的培养理念

中间操作计算机者为青年教师刘知远

在刘知远看来，读博士主要是经过几个不同层次的历练。首先是锻炼解决开放问题的能力，计算机是个年轻的学科，很多方向尚未形成完善的技术框架，因此在IT科技公司的很多岗位上每天面对的都是开放问题。

这也是为什么Google、Facebook等很多高科技公司喜欢招收博士的原因。其次是通过几年的专注钻研，成为某个领域的知名专家，在国内甚至国际上，只要一提到这个方向就能想到你。最后是经过多年的努力，能够推动甚至引领某个方向的发展。也并不是说不读博士就做不到以上几点，只是博士生的培养目标更贴近这三点。

同时，刘知远也表示，我的研究兴趣比较广泛，包括文本表示学习、知识图谱和社会计算，更详细的情况可以看我的主页。这里我更想说的是，我认为高校老师更重要的职责是培养人。小时候我就喜欢玩给弟弟妹妹们上课的游戏，可以说做老师是我从小以来的梦想。我最大的快乐就是能够帮助那些有潜力的年轻同学建立学术和职业志趣。自然语言处理是人工智能得以实现的关键，人类语言也是充满未知的领域，希望更多年轻同学加入进来，一起探索前行。

本文来源：梨视频、雷锋网、北京日报、百度百科等

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